برآورد سطح زیر کشت محصول در استان قزوین با به کارگیری تصاویر چند زمانه irs-liss iii
نویسندگان
چکیده
رشد فزاینده جمعیت و به تبع آن کمبود منابع در دسترس جهت رفع نیازهای اساسی انسانها، لزوم مدیریت و برنامهریزی صحیح فعالیتهای کشاورزی در مقیاس محلی و منطقهای را نمایانمیسازد که دستیابی به آن، نیازمند کسب آگاهی از توزیع انواع محصولات کشاورزی و سطح زیر کشت آنها میباشد. در طی سالها، چگونگی برآورد سطح زیر کشت محصولات عمده نظیر گندم و جو، همواره مورد بحث کارشناسان بوده است. هدف از این تحقیق، برآورد سطح زیرکشت محصول گندم با بهکارگیری فناوری سنجش از دور در استان قزوین میباشد. بهدلیل وجود محصولات زراعی متنوع با زمان برداشت متفاوت در استان قزوین، لازم است از دادههای چندزمانه ماهوارهای جهت تفکیک محصول استفاده کرد. در این مطالعه، اساس کار بر استفاده از تصاویر چند زمانه(1) ماهواره irs و سنجنده lissiii استوار است. جهت تفکیک محصول در این مطالعه، از تلفیق طبقهبندی نظارت شده و تصحیح بصری استفاده شده است. نمونههای تعلیمی(2) با پیمایش منطقه و به یاری سیستم تعیین موقعیت جهانی (gps) طی بازدیدهای زمینی انتخاب شدهاند. از آنجا که در این مطالعه، برآورد مساحت اراضی زیرکشت محصول گندم در استان قزوین، با بهرهگیری از فناوری سنجش ازدور و تصاویر چندزمانه ماهواره irs، صورت گرفته، نتایج آن با آمارهای ارایه شده مربوط به سال زراعی مورد مطالعه 82- 81 توسط وزارت جهاد کشاورزی، مورد مقایسه قرار گرفته است که تفاوت یا کاهش 25 درصدی در برآورد مساحت زمینهای تحت کشت گندم آبی و کاهش 14 درصدی در مساحت زمینهای تحت کشت گندم دیم را نشان میدهد. با توجه به محاسبه خطای طبقهبندی موجود، از نتایج حاصل از برآورد سطح زیر کشت گندم در استان قزوین بر میآید که تجزیه و تحلیل دادههای تکراری سنجندههای چند باندی، نتایج به نسبت قابل قبولی در این قبیل مطالعات دارد
منابع مشابه
برآورد سطح زیر کشت محصول در استان قزوین با به کارگیری تصاویر چند زمانه IRS-LISS III
رشد فزاینده جمعیت و به تبع آن کمبود منابع در دسترس جهت رفع نیازهای اساسی انسانها، لزوم مدیریت و برنامهریزی صحیح فعالیتهای کشاورزی در مقیاس محلی و منطقهای را نمایانمیسازد که دستیابی به آن، نیازمند کسب آگاهی از توزیع انواع محصولات کشاورزی و سطح زیر کشت آنها میباشد. در طی سالها، چگونگی برآورد سطح زیر کشت محصولات عمده نظیر گندم و جو، همواره مورد بحث کارشناسان بوده است. هدف از این تحقیق، بر...
متن کاملبرآورد مقدار کدورت آب خلیج گرگان با استفاده از تصاویر liss-iii ماهواره irs
بررسی کیفیت آبهای ساحلی از نظر زیست محیطی و کاربردی، اهمیت ویژه ای دارد. مطالعه کیفیت آب در روشهای سنتی، کاری زمان بر و پرهزینه است و منجر به تولید اطلاعات نقطه ای می شود. سنجش از دور می تواند با استفاده از تصاویر ماهواره ای، نقش مهمی در این مطالعات ایفا کند. هدف از این مطالعه، بررسی کارایی تصاویر سنجنده liss-iii ماهواره irs در برآورد secchi depth در خلیج گرگان است. به همین منظور، همزمان با گذر...
متن کاملتهیه نقشه تغییرات سطح جنگل با استفاده از عکسهای هوایی و تصاویر LISS-III ماهواره IRS (مطالعه موردی: شهرستان ایلام)
هدف از این مطالعه بررسی تغییرات سطح جنگل حوزه شهرستان ایلام از سال 1344 تا 1385 است. نقشه کاربری اراضی مربوط به سال 1344 از روی فتوموزائیک رقومی بهدست آمده از عکسهای هوایی 20000/1 تهیه شد. برای تهیه نقشه پوشش و کاربری راضی سال 1385 از دادههای ماهوارهای سنجنده LISS III ماهواره IRS-1C استفاده شده است. پس از بررسی کیفیت رادیومتری و هندسی تصاویر ماهوارهای و تصحیح آنها، برای استخراج بهتر ا...
متن کاملبارزسازی تغییرات پیچان رودهای کارون با استفاده از تصاویر چند زمانه IRS و Landsat
رودخانه کارون با طولی حدود 890 کیلومتر از مهمترین رودخانه های کشور به حساب می آید. در این مقاله با استفاده از روش برازش دوایر با قوس های محور رودخانه، انواع پیچ های کارون با توجه به فاکتورهای هندسی شعاع انحناء و طول وتر شناسایی نمودیم. قوس های رودخانه به لحاظ فرمی به دو دسته پیچهای ساده و مرکب طبقه بندی شدند. با تشکیل پایگاه داده ای مرکب ازنقشه های توپوگرافی 1:50000، تصویر ماهواره ای Landsat مر...
متن کاملAn approach for vegetation mapping and pixel-based change detection for IRS-1C LISS III data
Monitoring and tracking vegetation changes in vast and remote areas is a difficult task. Accurate extraction of existing vegetation is the primary step for better statistical assessment. An approach for vegetation mapping is proposed which automatically explores spectral characteristics of connected components in an image. Different frames of multi-spectral Indian Remote sensing IRS-1C LISS III...
متن کاملThe Vegetation Extraction and Hierarchical Classification using an IRS-1C LISS III Image
Extraction of vegetation is an important step for agricultural, forest and greenery mapping. The proposed method examines the complex process of land cover vegetation pattern classification using an IRS-1C LISS III image. Pre-processing was done by employing partial differential equation (PDE). Normalized differential vegetation index (NDVI) was applied to separate vegetation features from the ...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
عنوان ژورنال:
پژوهش های محیط زیستجلد ۲، شماره ۳، صفحات ۸۷-۹۶
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023